Ukuran penyebaran adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh data tersebar dari nilai pusat atau rata-rata. Ukuran penyebaran umumnya digunakan untuk memberikan informasi tambahan tentang data yang diukur.

Untuk data tunggal, yaitu sekumpulan data dengan hanya satu nilai atau angka tunggal, tidak ada ukuran penyebaran yang dapat dihitung. Hal ini karena tidak ada variasi atau perbedaan dalam nilai yang diukur.

Namun, jika Anda memiliki lebih dari satu data tunggal, Anda dapat menghitung berbagai ukuran penyebaran, seperti rentang, simpangan kuartil, simpangan baku, dan varians. Ini dapat memberikan gambaran tentang seberapa jauh nilai-nilai yang diukur dari rata-rata atau nilai pusat lainnya.

Namun, perlu dicatat bahwa ukuran penyebaran hanya berguna jika data yang diukur berasal dari populasi atau sampel yang terdefinisi dengan baik dan diambil secara acak. Jika data diambil secara tidak acak atau tidak mewakili populasi secara tepat, maka ukuran penyebaran mungkin tidak memberikan gambaran yang akurat tentang data yang diukur.

A. JANGKAUAN SUATU DATA

Jangkauan data adalah selisih nilai tertinggi dengan nilai terendah suatu data. Jangkauan juga disebut dengan rentang atau range.

B. JANGKAUAN INTERQUARTIL

Jangkauan interquartil adalah ukuran penyebaran yang mengukur jarak antara kuartil atas (Q3) dan kuartil bawah (Q1) dalam sebuah kumpulan data. IQR memberikan informasi tentang seberapa jauh data terkonsentrasi di sekitar nilai median.

Untuk menghitung IQR, langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

  1. Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar.
  2. Tentukan kuartil bawah (Q1) dan kuartil atas (Q3) dari data.
  3. Hitung jarak antara Q1 dan Q3 dengan rumus: IQR = Q3 – Q1.

Contoh :

Penjelasan materi di atas bisa kalian saksikan pada video berikut ini.

Selamat belajar…

Latihan

Tentukan quartill bawah (Q1), quartil atas (Q3), dan jangkauan interkuartil untuk setiap data berikut :

a. 7, 9, 11, 8, 14, 15, 17

b. 12, 14, 16, 15, 18, 20, 25, 28

c. 27, 26, 30, 21, 25, 30, 24, 27, 26

d. 43, 52, 46, 52, 46, 51, 52, 48, 51, 56, 54

Post Views: 38